攻克超声穿颅读脑，拿下 4 亿元新融资，他们要做脑科学的「英伟达」
近日，深圳初创公司鲲为科技（Kunwei Technology）宣布完成4亿元人民币的最新一轮融资，新增投资方包括XVC、红杉中国，老股东夏尔巴与腾讯进一步加仓。这一轮融资不仅标志着这家成立仅七年的公司在技术上的重大突破，更预示着脑机接口（BCI）和神经科学领域正迎来一次底层基础设施的革命性变革。鲲为科技备受瞩目的核心成就，在于其攻克了长期困扰医学界的“超声穿颅成像”难题，旨在通过非侵入式、高分辨率的实时脑读取技术，成为脑科学研究领域的“英伟达”。
打破物理常识：从“高频极限”到声学空间智能
在传统超声工业中业界长期遵循着一个看似不可逾越的“物理定律”：穿透力与分辨率不可兼得。低频声波虽然能够轻易穿透坚硬的颅骨，但成像细节模糊；而为了实现成像必须提高频率，高频声波却往往在穿过颅骨时因强烈衰减而无法深入脑组织内部。过去几十年全球超声行业主要沿着提升频率的路径进化试图在有限的穿透范围内压榨分辨率极限然而这种做法在面对成人复杂的颅骨结构时始终难以提供清晰的深部脑部图像导致传统超声设备在扫描大脑中线时往往只能呈现出一片模糊的阴影
鲲为科技创始人刘家家选择了一条违背行业常识的道路反其道而行之将频率做低并通过引入声学空间智能这一全新范式来弥补物理层面的不足 刘家家在早期从业经历中意识到长期以来被奉为圭臬的高频即高性能理论实际上是一种工程经验主义的误区他受到自然界蝙蝠回声定位能力的启发蝙蝠发射的声波频率并不高却依靠极其复杂的神经信号处理系统能在极远距离精准捕捉微小目标的飞行轨迹
基于这一生物仿生理念鲲为科技不再单纯依赖物理探头的高频硬件性能而是转向算力+模型的软件定义路线其核心原理是利用自研的特殊低频探头让声波穿透颅骨并高速采集原始回波数据随后由GPU集群深度学习模型与复杂算法对信号进行实时处理从而在数字孪生世界中重建出高精度的脑内结构及血流图像这种技术路线使得成像性能不再受限于单一硬件指标而是随着算力和算法的迭代呈指数级提升正如摩尔定律一般公司致力于让每一代产品的成像性能实现翻倍实测对比在面对同一测试对象时海外顶级旗舰彩超设备因声波衰减难以看清脑深部结构而鲲为的设备则能清晰捕捉到毫秒级的中脑核团侧脑室乃至微细血管中的血流动态
全栈自研与商业化落地：从实验室走向临床前线
为了支撑这一全新的技术范式鲲为科技选择了一条极为艰难的全栈自研道路由于市面上不存在现成的供应链组件能够支持低频高分辨率穿颅成像系统该公司不得不重新打造整个硬件软件生态涵盖特殊压电材料专用探头设计高速数据传输链路主机工程以及基础软件平台kOS五个层次的全部自研这种重资产的研发模式虽然增加了初期的投入难度但也构建了极高的技术壁垒鲲为科技并未将核心技术以论文形式公开而是将其作为商业秘密保护由内部硬核工程团队直接转化为医疗级产品实现了从基础研究到商业交付的最短路径
目前该技术已取得显著的商业化成果与合规认证其产品已获得国内医疗器械注册证以及CE MDR认证预计将于2026年底完成美国FDA的注册流程自2025年底启动商业化以来公司首季订单即达到数千万元人民币规模在公开招标中鲲为的单台设备中标价格甚至高于国际巨头的旗舰机型这不仅证明了其技术优势带来的高溢价能力也反映了市场对其性能的高度认可
在临床应用方面这一技术展现出了巨大的急救价值例如在中风抢救场景中搭载该技术的便携设备能够在救护车上几分钟内精准判别患者是塞还是脑出血为医生争取到极其宝贵的黄金救治时间此外超声本身就是一个超百亿美元的全球市场而颅脑成像是其中最为困难且附加值极高的场景之一攻克了颅脑这一堡垒后同一套声学空间智能技术便具备向其他复杂临床场景复用的潜力使得鲲为科技的商业版图正从早期的点状突破迈向规模化的指数增长阶段
战略愿景：做脑科学AGI时代的“英伟达”
尽管在医疗器械市场已取得成功但鲲为科技的野心远不止于此创始人刘家家明确表示公司的长期目标是成为下一代脑科学研究的关键基础设施提供商Infra Company其角色类似于人工智能领域的英伟达提供底层显卡与CUDA生态当前全球脑机接口赛道虽然因Neuralink等企业的推动而热度空前但行业普遍面临一个底层瓶颈缺乏一种能够非侵入大规模且连续采集高质量全脑数据的基础工具
传统的功能超声被视为极具潜力的脑成像工具能分辨约20米的微小血管但因颅骨阻挡研究者在实验室中往往只能依靠开颅或植入透声窗等手段获取数据严重限制了其走向大规模应用与临床转化的步伐鲲为科技的穿颅读脑技术跨过了这道鸿沟使得无需破坏人体即可7×24小时观察大脑成为可能这不仅将带来前所未有的脑科学数据规模推动该领域迎来属于自己的AGI通用人工智能时刻更为关键的是超声具备天然的读写闭环能力同一探头既能实现高精度的成像也能通过聚焦超声对目标脑区进行精准的非侵入式神经调控干预
为了实现这一愿景鲲为科技推出了专属于声学空间智能与脑科学的硬件设备及基础软件平台kOS公司计划通过开放kOS API接口将穿颅读脑及读写闭环能力以设备模组操作系统和标准接口的形式提供给全球从事前沿AIFrontier AI神经人工智能NeuroAI脑机接口以及神经调控领域的顶级实验室与合作伙伴在这个生态鲲为不直接参与具体的脑机接口应用开发而是通过递铲子的方式赋能各大科研机构去探索大脑认知的深层机制正如望远镜开启了天文学的新纪元测序仪改写了基因组学一样鲲为科技正试图通过提供这件可能改写脑科学的全新工具撬动整个神经科学与人工智能交叉领域的范式跃迁
结语：从工程壁垒到基础科学的无人区
在大模型时代依靠复杂的工程细节构建的护城河正逐渐失效因为模型能够迅速蒸馏并重构公共知识库中的工程技术路径鲲为科技的创始人深刻认识到这一点因此将真正的技术壁垒向上游延伸至最前沿的基础科学本身目前该公司200多人的团队中研发人员占比过半且数十人专注于声学空间智能的底层基础科学研究
鲲为科技的崛起不仅是一次医疗设备的国产替代与技术突围更代表了科技产业思维的一次深刻转变从单纯追求硬件物理极限转向利用人工智能算法挖掘物理世界的潜在信息空间随着通用算力的不断提升与神经科学需求的爆发这家以北冥有鱼命名的企业正循着声波的轨迹游向脑科学与通用人工智能融合发展的星辰大海其未来发展不仅取决于商业变现的速度更在于能否真正建立起一个开放繁荣的脑数据基础设施生态体系
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